Guest
Data Fest Online 2021 ML REPA track У нас в LMRU (Леруа Мерлен Россия) за 2.5 года существования направления по работе с данными до прода были доведено множество ML-продуктов. И как любая другая дата команда - мы стремимся максимально стандартизировать и автоматизировать процесс продуктивизации ML-решений. В данном докладе я расскажу: 1. О нашем подходе к стандартизации структуры ML-решений (Инфраструктурные компоненты, структура VCS) 2. Как мы обеспечиваем воспроизводимость результатов 3. Как мы мониторим процесс переобучения моделей в проде 4. Почему, перепробовав несколько популярных инструментов, мы пришли к не самому очевидному решению: написать свой Model Registry и как в него впоследствии вписался DVC Презентация доклада: Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
