Метод обратного распространения ошибки (практика) | Backpropagation | НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 5.2

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK Практическое задание Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое правило цепочки (chain rule)? Что такое метод обратного распространения ошибки (backpropagation)? Как получаются градиенты для обучения нейронной сети? Ссылка на ноутбук Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ - будет позже 0:00 Введение 0:33 Практика 1:25 Что такое метод обратного распространения ошибки 2:16 Правило цепочки (chain rule) 3:39 Вычислительный граф 5:34 Backpropagation для одного нейрона 6:15 Прямой проход для одного нейрона 6:53 Обратный проход для одного нейрона 9:10 Один шаг метода обратного распространения ошибки (backpropagation) через keras/tensorflow 12:43 Backpropagation для матрицы на вход 13:01 Прямой проход для матрицы на вход 13:37 Обратный проход для матрицы на вход 16:07 Один шаг метода обратного распространения ошибки (backpropagation) через keras/tensorflow 20:00 Резюме занятия