Guest
Алексей Николаевич АЛПАТОВ, кандидат технических наук, доцент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий МИРЭА – Российского технологического университета Сергей Романович ЕРМАКОВ, ассистент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА; лектор Российского общества «Знание» Андрей Константинович РЫБНИКОВ, ассистент кафедры, заведующий учебной лабораторией кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий РТУ МИРЭА, лектор Российского общества «Знание»; финалист конкурса «Молодой преподаватель вуза города Москвы» Алпатов А.Н. Уникальные аспекты научных исследований в современных сферах информационных технологий, включая системы искусственного интеллекта и машинное обучение В данном выступлении будет показана важность комплексного подхода при проведении научных исследований обучающихся. Будут представлены теоретические и методические особенности выполнения школьных проектов в области информационных технологий, связанных с областью искусственного интеллекта. Будут рассмотрены текущие и перспективные направления и задачи в данной области, такие как глубокое обучение, автоматизированное машинное обучение, обучение с подкреплением с имитацией, генеративные модели, обработка естественного языка и языковые модели(GPT, BERT), а также современные методы их решения. Ермаков С. Р. Анализ современных методов исследования, улучшение и модернизация методик исследования В данном выступлении будут рассмотрены современные подходы к исследованиям и методы исследования, выявлены их преимущества и недостатки. Будут рассмотрены возможности для модернизации методик исследования с применением современных IT-технологий. Особое внимание будет уделено некоторым аспектам процесса обучения учеников современным методикам. Помимо этого, участники семинара получат уникальную возможность ознакомиться со спектром тематик и подходов, использованных в научно-исследовательских работах обучающихся, а также узнают, как юные исследователи справились с научными вызовами и достигли впечатляющих результатов благодаря применению современных методов исследований. В сообщении будут подробно рассматриваться особенности организации и структуры методик исследований, а также подходы к анализу данных. Слушатели смогут получить ценные примеры методологии и инструментов, которые будут полезны в исследовательских проектах обучающихся. Рыбников А.К. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательских и проектных работах юных исследователей В данном сообщении речь идет о конкретных практических аспектах применения искусственного интеллекта (ИИ) в научных и проектных работах. Будут рассмотрены особенности организации и представления результатов исследований, например, анализ геномных данных для поиска мутаций, прогнозирование погоды на основе алгоритмов машинного обучения, включая выбор методов и визуализацию данных, а также обсудим распространенные ошибки и предложим рекомендации по их избежанию. Наша цель состоит в том, чтобы оснастить научных руководителей исследователей необходимыми знаниями и навыками для проведения исследования, формирования и представления результатов исследований с помощью технологии искусственного интеллекта.
