Guest
Спикер: Валерий Смирнов, Junior Data Scientist, Лаборатория машинного обучения Альфа-Банка В первой части этого видео вы узнаете, в чем состоит задача кредитного скоринга, что из себя представляют данные кредитных историй, как эти данные собираются и как устроен процесс скоринга на этих данных. Во второй части видео мы рассказываем о проводимом в рамках данного трека соревновании по анализу данных, в котором предлагается решить задачу кредитного скоринга клиентов Альфа-Банка, используя только данные кредитных историй. Победители и призеры соревнования разделят призовой фонд в 600 тысяч рублей. Для того, чтобы помочь участникам быстрее влиться в задачу, мы делимся идеями базовых решений задачи, а код этих решений вы сможете найти по ссылке на GitHub после видео. Полезные ссылки Соревнование на : Репозиторий соревнования: Tg-канал “Нескучный Data Science”: Магистратура МФТИ Альфа-Банк: Data Fest Online 2022: Хаб Альфа-Банка: Трек Deep learning in Finance: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter:
