Myvideo

Guest

Login

Глубинное обучение. Оптимизация для глубинного обучения. Школа анализа данных, Яндекс

Uploaded By: Myvideo
1 view
0
0 votes
0

Рассматриваются основные алгоритмы для оптимизации функций потерь в глубинном обучении, а именно стохастический пакетный градиентный спуск и его модификации. Особое внимание уделяется градиентному спуску с моментом. Обсуждается так же пакетная нормализация (batch normalization).

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later