Guest
На вебинаре спикеры покажут основные этапы работы с ML-моделями в MLflow. Вы узнаете, как оценивать и сравнивать модели и выводить их в production. В программе: 🔹 Принципы работы с MLflow на Jupyter в облаке и решение основных задач: логирования метрик, моделей и параметров. 🔹Сравнение различных ML-моделей и экспериментов с помощью извлеченных метрик. 🔹 Разбор большинства методов MLflow API. 🔹 Деплой ML-модели и демонстрация основных сценариев использования на практике. Спикеры: — Александр Волынский, технический менеджер продукта Cloud ML Platform, VK Cloud — Сергей Артюхин, преподаватель курса «Симулятор ML», Вебинар будет полезен дата-сайентистам, MLOps- и DevOps-инженерам и аналитикам данных. Ссылка на репозиторий: Трансляция также доступна по ссылке:
