Прямой эфир о возможностях применения искусственного интеллекта и машинного обучения в российской self-service BI-системе Analytic Workspace от ведущего архитектора BI-системы Александра Кварацхелии. Эфир будет полезен разработчикам, BI-аналитикам и менеджерам BI-проектов. Вы узнаете: 09:30 - Как работает машинное обучение (ML); 15:30 - Как применяется ML в BI и какие специалисты нужны для организации процесса машинного обучения; 29:30 - Как в AW BI реализованы этапы процесса машинного обучения. Разбираем два практических примера машинного обучения в BI: 31:00 - Пример на классификацию; 1:10:00 - Пример на предсказание временного ряда. Полезные ссылки: 📌Все информационные ресурсы Analytic Workspace (AW BI): 📌Получить демо-доступ к AW BI и попробовать в действии: 📌Сообщество AW BI для технической помощи:
Hide player controls
Hide resume playing