Александр Дьяконов - Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных / Подкаст Сила Тока

В гостях у «Силы Тока» Александр Геннадьевич Дьяконов - доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ, профессор РАН. Мы поговорили о том, что такое искусственный интеллект и как он работает, о машинном обучении и анализе данных, нейронных сетях и компьютерном зрении. И самое главное: как все это помогает решить реальные бизнес-задачи. Подключайтесь! 0:01:06 Путь в науку 0:35:24 Участие в конкурсах (Kaggle) 0:45:45 Конкурсные и реальные задачи 1:01:58 Терминология по машинному обучению 1:16:20 Подготовка специалистов по машинному обучению 1:25:30 Нейронные сети