Guest
Вебинар обозревает основные проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы. Часто данные попадают к аналитику в неподготовленном виде - важно уметь с этим работать, чтобы не прийти к неверным выводам в результате такой работы. И даже если датасет не вызывает сомнений. Структура: Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных, поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. Разберем инструменты, с помощью которых можно проводить такой первичный исследовательский анализ. Кому подойдет: Наш открытый урок создан специально для тех, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики, кто еще ничего не знает про методы исследования данных, но хотел бы попробовать свои силы в этом направлении. В результате у слушателей появится представление о том, как проводится подготовка данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям. Кроме того, будут озвучены рекомендации по инструментам для работы на этом этапе. «Аналитик данных» - Преподаватель: Ксения Агеева - работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
