Guest
В этом году в фокусе профессионального сообщества – технологии на основе машинного обучения для анализа данных соцмедиа. Эксперты Сбера, Яндекса, билайна, Аналитического центра при Правительстве РФ, РАЭК, а также Brand Analytics поделились лучшими практиками использования ML-технологий и обсудили синергетический эффект применения ML для аналитики соцмедиа. Все участники сошлись во мнении, что основная трудность в развитии технологий машинного обучения – нехватка кадров, которая является обратной стороной популярности ML и следствием дефицита образовательных программ в этой области. Таймкоды: 00:00 | Вступление 01:54 | Представление спикеров 03:10 | Вопросы для обсуждения 05:22 | Как в Сбер используют ML-технологии 21:48 | Как решить проблему ботов 24:16 | Как отличить сгенерированный контент от человеческого 26:46 | о будущем аналитики с применением ML-технологий 30:26 | Как в РАЭК используют ML-технологии 49:12 | Как в Brand Analytics используют ML-технологии 51:58 | о проблемах обучения ML-специалистов 54:40 | будут ли реализованы сквозные сюжеты в системе Brand Analytics 56:08 | о нехватке специалистов и обучении ML 59:48 | о проблемах применения ML-технологий 1:01:56 | Как в Яндекс используют ML-технологии 1:09:20 | Как ML-технологии работают с сарказмом в текстах 1:10:56 | Как в Билайн используют ML-технологии 1:15:10 | о будущем ML-технологий Получить бесплатный демонстрационный доступ можно на сайте: Подписывайтесь на нас в Telegram:
