Guest
Технологии машинного обучения «повзрослели» до того, что теперь их можно применять в разных бизнес-приложениях ©️ В этом видео ML-разработчики и проджект-менеджер #SimbirSoft рассказали о проведенных исследованиях, ключевых особенностях, трудностях и внедренных решениях в процессе разработки MVP мобильного приложения на основе нейросетей для учета и маркировки леса. С помощью RFID-меток мобильный сканер позволяет за короткий срок точно посчитать число растущих и спиленных деревьев («пиловочника»). А технологии машинного обучения позволяют определить ключевые параметры объекта по одной лишь фотографии. Уникальную систему можно использовать в любой промышленной отрасли, где требуется произвести учёт объектов в сжатые сроки. 👉Больше информации о проекте в нашем портфолио на сайте: 🔵 Будем на связи! Подписывайтесь и первыми читайте кейсы, статьи и комментарии от наших экспертов👇 ВКонтакте:
