Лекция Антона Кошелева Концепции применения машинного обучения в параметрическом дизайне

В последние годы сфера дизайна и архитектуры меняется стремительно быстро, и очень важно быть в теме актуальных трендов и инструментов. 25 мая в рамках интенсива «Нейросети в архитектуре» архитектор, вычислительный дизайнер, сооснователь бюро параметрического консалтинга In-Generic Антон Кошелев выступил с онлайн-лекцией и рассказал о том, какие новые возможности для улучшения и ускорения рабочих процессов предоставляет машинное обучение. Антон Кошелев — архитектор, вычислительный дизайнер, сооснователь бюро параметрического консалтинга In-Generic. Окончил Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ) и Institute for advanced architecture of Catalonia (IAAC), владеет языком программирования Python, работает с компьютерным зрением и нейронными сетями. Использует Rhino и Grasshopper более пяти лет.