Занятие №1 Вводное (Архив)

Архив лекций. Актуальные материалы курса смотрите на сайте Вводное занятие курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС201. Преподаватель: Антон Ганичев, инженер систем компьютерного зрения. Таймкоды: 00:00 Начало видео 00:11 1. Машинное обучение 00:25 1.1 ML, DL и AI в Computer Science 03:39 1.2 Области применения Deep Learning 07:26 1.3 Связь Deep Learning с наукой 08:46 2. История глубокого обучения 21:48 3. Области применения 21:53 3.1 Робототехника. Детектирование, регрессия 27:44 3.2 Безопасность (Видео-аналитика). Кластеризация 33:01 3.3 Медицина. Сегментация, GAN 40:14 3.4 Человеко-машинное взаимодействие 41:49 3.5 Наука 48:08 3.6 Причины успехов технологий на основе Deep Learning 56:01 4. Machine Learning - подход к научным проблемам 01:26:37 5. Демонстрация работы с данными (jupyter) 02:33:55 Алгоритм k-nearest neighbors