Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 3. Байесовский классификатор

Байесовский классификатор. Метод максимального правдоподобия. Априорная и апостериорная информация 00:05:06 Проверка статистических гипотез 00:32:00 Принятие решений в бинарной ситуации, при нескольких возможных исходах 00:50:36 Оценка постоянных параметров сигнала. Байесовский подход 01:03:31 Наблюдения параметра на фоне гауссового шума 01:17:56 Метод моментов и метод максимального правдоподобия Курс: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов Ссылка на плейлист: