Guest
▪ -подписывайтесь на наш телеграм анализ данных на Python, где мы Data Science обучаем на практике. ▪ - маст-хэв папка для всех, кто интересуется машинным обучением. ▪код из видео - Pandas SQL) Обзор Python-библиотеки PandaSQL Pandas уже давно является неотъемлемым инструментом в арсенале любого специалиста, работающего с данными на языке Python. Ровно также неотъемлемым навыком является знание языка SQL, предназначенного для извлечения, хранения и модификации данных из реляционных баз. В данном видео будет рассмотрена python-библиотека PandaSQL, которая позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas (DataFrame). Данная библиотека может быть полезна: специалистам, знающим SQL, но еще не знакомых с синтаксисом pandas, при этом уже готовый код будет для них более читабельным; в случаях, когда задачу выгрузки данных интуитивно легче сформулировать средствами декларативного языка запросов SQL. Установить данную библиотеку можно следующими командами: для Pip: pip install pandasql; для Anaconda: conda install pandasql. В целях демонстрации функционала данного модуля мы используем Mall Customers Dataset – открытые данные посетителей магазина (id, пол, возраст, доход, рейтинг трат) с сайта Kaggle. Важное напоминание: c помощью PandaSQL можно обращаться только к данным в виде pandas dataframe, поэтому наряду с ним необходимо импортировать сам pandas.
