Лекция 1. Введение в машинное обучение в науках о Земле

Лекция посвящена курсу машинного обучения в науках о Земле, который длится два года. Первую часть курса составляют классические методы машинного обучения, вторую — глубокое обучение и нейросети. В рамках курса студенты изучают применение машинного обучения для анализа геофизических данных, включая задачи идентификации объектов на изображениях и оценку характеристик природных явлений. Основное внимание уделяется практическим заданиям, которые помогают освоить основы машинного обучения и методы анализа данных. Курс также акцентирует внимание на важности применения машинного обучения как инструмента для повышения эффективности научных исследований и решения реальных задач в области наук о Земле.