HR AI-помощник 2.0 стабильный конвейер для поиска проектов QA

В этом видео я показываю обновлённого HR AI-помощника для подбора проектов для QA. В отличие от прошлой версии, которая работала на одном агенте и выдавала нестабильные результаты, теперь система построена на архитектуре Agent Pipeline (конвейер). Задача разбита на несколько этапов: • Проверка вакансии на соответствие QA • Извлечение требований и позиций • Алгоритмические фильтры • Сравнение кандидатов с требованиями • Формирование стабильного отчёта для Telegram Такой подход исключает случайные ошибки и обеспечивает предсказуемость результата. 📌 Скачать шаблон HR-помощника 2.0 и все материалы можно в Telegram: 👉 📺 Полезные видео: — Как я сделал первую версию HR AI-помощника: 00:00 — Введение: зачем нужна новая версия HR AI-помощника 00:45 — Проблемы подхода с одним агентом (нестабильность и ошибки) 01:30 — Решение: переход на архитектуру «конвейера» (Agent Pipeline) 02:00 — Обзор новой цепочки работы 02:30 — Триггер из Telegram и проверка свободных сотрудников 03:15 — Первый AI-агент: проверка вакансии и анализ описания 04:10 — Фильтр: если вакансия не для QA → стоп 04:40 — Второй AI-агент: извлечение требований и позиции 06:00 — Фильтр: если требуется работа в штате клиента → стоп 06:40 — Цикл проверки каждого QA специалиста 07:30 — Третий AI-агент: сравнение требований вакансии и компетенций кандидата 09:00 — Формирование отчёта в HTML (стабильный вывод для Telegram) 10:15 — Демонстрация работы: пример вакансии и результат в чате 12:00 — Итоги: преимущества конвейера и стабильность для бизнеса #n8n #нейросеть #openai #yandexgpt #hr #qa #telegrambot #бизнес #gpt #googlesheets