AI в науке Open Talks с топ-учеными и экспертами в области искусственного интеллекта

Топ-ученые и AI-эксперты встретились, чтобы обсудить, как ИИ может перевернуть медицину. От пеницилина до генотерапии — за 100 лет мы удвоили продолжительность жизни. Сможет ли ИИ ускорить следующие революционные открытия? ▪️Open Talks – Открытый митап с AI-экспертами, подписывайся на нас в Telegram, чтобы смотреть Open Talks в прямом эфире и задавать вопросы экспертам: Магистратура «Искусственный интеллект»: Магистратура «AI-Product»: Чат для поступающих: Тайм-коды: 00:03 Введение 00:56 Рост продолжительности жизни 01:53 Представление гостей 08:40 Применение ИИ в медицине 11:26 Технологии ИИ 12:53 Релиз модели AlphaWolf от DeepMind 13:46 Преимущества эволюционных алгоритмов 14:48 Роль больших языковых моделей в науке 19:02 Влияние ИИ на учебный процесс 20:59 Нобелевская премия за нейронную сеть 24:52 Анонс AlphaFold 3 26:37 Ограничения и перспективы 28:33 Ускорение доклинических исследований 29:23 Перспективы автоматизации 30:41 Эффективность в синтезе лекарств 35:39 Ответственность за модели 36:32 Роль искусственного интеллекта в медицине 39:14 Эмпатия и качество обслуживания 43:34 ИИ как помощник врача 45:27 Превентивная медицина и телемедицина 49:25 Оцифровка профессиональных навыков 50:24 Мультиагентный подход в медицине 52:58 Роль ИИ в научном процессе 54:45 Критическая оценка гипотез 01:00:00 Моделирование эмоций и аномалий 01:02:43 Роль гипотез в науке 01:06:11 Ограничения генеративных моделей 01:11:50 Эмпатия и ИИ 01:14:27 Критика исследований в области ИИ 01:15:23 Уязвимость бенчмарков и важность выбора темы 01:16:18 Необходимые навыки для науки 01:17:08 Софт-скилы в науке 01:21:07 Будущее ИИ: вычислительные мощности или новые подходы 01:24:52 Обсуждение безопасности и хайпа 01:25:44 Начало карьеры Джеффри Хинтона и финансовые эффекты 01:28:21 Будущее науки Спикеры: ▪️ Павел Добрынин — научный сотрудник и преподаватель Университета Хьюстона (University of Houston), занимается проблемами развития человека в разнообразных контекстах, объединяя поведенческие оценки, нейровизуализацию и генетический анализ. ▪️ Михаил Тихомиров — кандидат физ.-мат. наук, научный сотрудник НИВЦ МГУ, изучает обработку естественного языка и LLM. Один из авторов методологии и проекта Ruadapt по адаптации LLM на русский язык. ▪️Павел Докшин — научный сотрудник и преподаватель НИИ Центра Алмазова, занимается поисковыми исследованиями в области антикальцифицирующей терапии заболеваний сердца. ▪️Илья Макаров — ведущий научный сотрудник AIRI и ИСП РАН, научный руководитель AI Talent Hub, доцент ИТМО. ▪️Андрей Кузнецов — к.т.н., директор лаборатории FusionBrain в AIRI, руководитель лаборатории Multimodal Gen AI in Industry в Innopolis University, научный руководитель AI Talent Hub, доцент ИТМО: ▪️Ведущий: Павел Подкорытов — CEO Napoleon IT и сооснователь AI Talent Hub.