Guest
Не пропустите открытый урок курса «Spark Developer». Apache Spark — один из ключевых инструментов для обработки больших данных, и его новые версии приносят значительные улучшения в производительность, удобство использования и функциональность. Spark 4.0 обещает важные изменения, которые повлияют на работу дата-инженеров, аналитиков и разработчиков Big Data. На вебинаре разберём ключевые нововведения и их практическое применение. 📍 Программа вебинара - Обзор Spark 4.0: главные изменения и улучшения - Производительность и оптимизации: что ускорилось и как этим пользоваться - Новые API и функции: какие возможности появились для разработчиков - Интеграция с другими технологиями: совместимость с Kubernetes, облачными платформами и инструментами Data Science - Практические кейсы: разбор примеров использования нововведений 👥 Для кого будет актуален? - Дата-инженеры и архитекторы Big Data - Аналитики данных, работающие с большими объемами информации - Разработчики, использующие Spark в своих проектах - Технические руководители и DevOps-специалисты ✅ Что слушатели узнают по итогам вебинара? - Ключевые нововведения в Spark 4.0 и их преимущества - Как новые функции улучшают производительность и упрощают разработку - Какие изменения потребуют адаптации в существующих проектах - Примеры использования обновленного Spark в реальных задачах - Направления развития экосистемы Spark в ближайшем будущем «Spark Developer» - Преподаватель: Вадим Заигрин - Team Lead, IBS Пройдите опрос по итогам мероприятия - → [|Перейти в сообщество] Следите за новостями проекта: → Telegram: → Хабр:
